考研

　　同学们好呀，22考研大纲和考研招生简章会在今年的8-9月公布，考研大纲是规定全国硕士研究生入学考试相应科目的考试范围、考试要求、考试形式、试卷结构等权威政策指导性考研用书。考研专业课大纲是关系到下半年考研专业课复习方向的重要指导资料，同学们要注意关注你的目标院校和专业哦。小编为同学们整理了重庆邮电大学自命题考研大纲：614生物统计学的考研大纲，有报考意向的同学们来看看哇!【文末领资料·全场图书免费送】

　　重庆邮电大学2022年研究生初试：614生物统计学考研大纲

　　《生物统计学(614)》考试大纲

　　满分：150

　　考试性质：本《生物统计学学》考试大纲适用于重庆邮电大学生物学及相关专业的硕士研究生入学考试初试科目。

　　考试方式和考试时间：闭卷，笔试，180 分钟

　　试卷结构：选择题(5 题，每题 5 分，共 25 分);填空题(10 空，每空 5 分，共 50 分);解答题(5-6 题，共 75 分)。以实际考题为准。

　　考试内容和要求

　　一、生物统计学概论

　　1、考试内容：

　　(1)生物统计学的作用

　　(2)生物统计学的概念。

　　(3)生物统计学的基本内容

　　(4)生物统计学常用术语。

　　2、考核要求：

　　了解生物统计学的主要内容和基本作用，掌握生物统计学的基本概念，掌握生物统计学常用的术语。二、概率论基础

　　1、考试内容：

　　(1)随机事件与概率。

　　(2)离散型随机变量及其分布。

　　(3)连续型随机变量及其分布。

　　2、考核要求：

　　(1)熟练掌握基础概率论的基本概念。

　　(2)了解样本空间(基本事件空间)的概念，理解随机事件的概念，掌握事件的关系及运算。

　　(3)理解概率、条件概率的概念，掌握概率的基本性质，会计算古典型概率和几何型概率，掌握概率的加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式以及贝叶斯(Bayes)公式。

　　(4)理解离散型随机变量及其概率分布的概念，掌握 0-1 分布、二项分布、几何分布、超几何分布、泊松(Poisson)分布及其应用。

　　(5)理解连续型随机变量及其概率密度的概念，掌握均匀分布、正态分布、指数分布及其应用。三、统计描述

　　1、考试内容：

　　(1)定量数据的统计描述

　　(2)定性数据的统计描述

　　2、考核要求：

　　(1)掌握频数分布的概念及三种分布类型，描述计量数据平均水平和变异程度的常用统计学指标及用法。

　　(2)掌握率、构成比和相对比三种主要相对数类型、意义和计算，以及应用相对数时应注意的问题。

　　(3)了解根据频数表数据通过加权的方法计算平均数和标准差，标准化率的概念和计算方法。四、统计推断(参数估计与假设检验) 1、考试内容：

　　(1)常用的抽样分布。

　　(2)估计理论：参数的点估计和区间估计方法。

　　(3)假设检验：正态总体参数的显著性假设检验及其两类错误。

　　2、考核要求：

　　(1)熟练掌握数理统计的基本概念。

　　(2)理解总体、简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差及样本矩的概念。了解正态总体的常用抽样分布。

　　(3)理解参数的点估计、估计量与估计值的概念。掌握矩估计法(一阶矩、二阶矩)和最大似然估计法。理解区间估计的概念，会求单个正态总体的均值和方差的置信区间，会求两个正态总体的均值差和方差比的置信区间

　　(4)理解显著性检验的基本思想，掌握假设检验的基本步骤，了解假设检验可能产生的两类错误。五、u 检验

　　1、考试内容：

　　(1)单样本平均数的 u 检验。

　　(2)两个样本平均数的 u 检验。

　　(3)单样本频率的 u 检验。

　　(4)两个样本频率的 u 检验。

　　2、考核要求：

　　(1)掌握一个样本和两个样本平均数的 u 检验的方法和适用范围。

　　(2)掌握一个样本和两个样本频率的 u 检验的方法和适用范围。六、t 检验

　　1、考试内容：

　　(1)单样本平均数的 t 检验。

　　(2)两个样本平均数的 t 检验。

　　(3)单样本频率的 t 检验。

　　(4)两个样本频率的 t 检验。

　　2、考核要求：

　　(1)掌握一个样本和两个样本平均数的 t 检验的方法和适用范围。

　　(2)掌握一个样本和两个样本频率的 t 检验的方法和适用范围。七、χ2 检验

　　1、考试内容：

　　(1)χ2 检验统计量的基本形式和连续性矫正形式，及其使用范围。

　　(2)适应性检验。

　　(3)r×c 列联表的独立性检验。

　　2、考核要求：

　　(1)掌握 χ2 检验的使用条件和计算公式。

　　(2)掌握适合性检验的原理和方法。

　　(3)掌握独立性检验的原理和方法。八、方差分析

　　1、考试内容：

　　(1)方差分析的基本思想和基本假定。

　　(2)方差分析的数学模型。

　　(3)完全随机设计的方差分析(单因素方差分析)。

　　(4)随机区组设计的方差分析。

　　(5)多因素方差分析。

　　2、考核要求：

　　(1)理解方差分析的基本思想和适用条件。

　　(2)掌握方差分析的基本步骤，了解常用的多重比较方法。

　　(3)掌握单因素、二因素及多因素试验资料的方差分析

　　(4)理解方差分析的 3 种数学模型及应用。

　　(5)了解方差分析的基本假定和常用的数据转换方法。九、线性回归与相关分析

　　1、考试内容：

　　(1)回归和相关的概念

　　(2)直线回归分析。

　　(3)直线相关。

　　(4)可直线化的非线性回归分析。

　　2、考核要求：

　　(1)掌握回归和相关的概念。

　　(2)熟练掌握直线回归方程的建立及假设检验。

　　(3)熟练掌握相关系数和决定系数的概念、计算方法及假设检验。

　　(4)掌握常见的可直线化的非线性回归分析。十、统计设计

　　1、考试内容

　　(1)试验设计的基本要素。

　　(2)试验设计的基本原则。

　　2、考核要求

　　掌握试验设计的三要素、三原则。

　　参考书目

　　1.《生物统计学》李春喜、姜丽娜、邵云等，科学出版社， 2013(第 5 版)

　　2.《医学统计学》 李康、贺佳等，人民卫生出版社，2018(第 7 版)

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