2022心理学考研的统计与测量心理学要点：假设检验（1）
时间：2021-04-25 来源：网络 浏览：对于2022考研的同学们而言，心理学算得上是热门专业。所以参与2022心理学考研的大家，竞争是非常激烈的，大家加油哦。小编整理了2022考研统计与测量心理学要点：假设检验的相关内容，希望可以给大家提供参考，一起来看看吧~【文末领资料】
假设检验
一、假设检验的原理
利用样本信息，根据一定概率，对总体参数或分布的某一假设作出拒绝或保留的决断，称为假设检验。
(一)假设
假设检验一般有两个相互对立的假设。即零假设(或称原假设、虚无假设、解消假设)和备择假设(或称研究假设、对立假设)。假设检验是从零假设出发，视其被拒绝的机会，从而得出决断。
(二)小概率事件
把出现小概率的随机事件称为小概率事件。小概率事件是否出现，这是对假设作出决断的依据。
(三)显著性水平
拒绝零假设的概率称为显著性水平。显著性水平和可靠性程度之间的关系是：两者之和为1。
(四)统计决断的两类错误及其控制
如果拒绝了属于真实的零假设，即如果样本统计量的总体参数正是假设的总体参数，但是由于样本统计量的值落入了拒绝区域。而零假设遭到拒绝，这时就会犯第一类型的错误。这种错误的可能性大小正是显著性水平的大小，故又称这类错误为α错误。如果保留了属于不真实的零假设，就会犯第二类型的错误。犯这种“假设属伪而被保留”的第二类错误的概率，等于β值，故又称这类错误为β错误。
要使第一类错误的概率保持在需要的水平上，而控制第二类错误的概率，有以下方法：(1)利用已知的实际总体参数与假设参数值之间的大小关系，合理安排拒绝领域的位置，选择双侧检验还是单侧检验，左侧检验还是右侧检验;(2)加大样本容量。
二、样本与总体样本平均数差异的检验
总体平均数的显著性检验的适用公式与相应的参数估计一脉相承。
(一)σ已知条件下总体平均数的显著性检验
(二)σ未知条件下总体平均数的假设检验
1、小样本的情况
2、大样本的情况
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