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2021考研英语:何凯文每日一句74(虚假数据与假新闻)

时间:2020-04-22 来源:文都网校 浏览: 分享:

      何凯文考研英语每日一句开始了。 坚持不易,每日一句kk已经不间断的坚持了八年,希望大家也能坚持下去直至2021考研考试到来。今天给大家带来何凯文考研英语每日一句:第七十四句,是关于虚假数据与假新闻,一起来看看吧。

      今天的句子:

      文章来源背景和来源在后面

      It thus takes little more than a quick Google search these days to locate an academic paper published in a prestigious-sounding journal that claims to have the data, statistics and citations to support that argument rigorously and without question. To the average member of the public, "peer review" is an unknown concept and a paper published in Nature is not any more reputable than one published in The Journal Of Prestigious And World Changing Research. However, the greatest single contributor to data-driven “fake news” are the myriad statistical mistakes that so easily befall even academics in fields that do not emphasize rigorous statistical training.

      思考题:

      It can be learned from the passage that_____

      (A) Academics are lack of the strict statistical training.

      (B) There are also many mistakes on the Journal of Nature.

      (C) Peer review is also used in prestigious-sounding journals.

      (D) many of us are susceptible to statistical errors of fake news .

      分析句子我会用到的颜色:

      2021考研英语:何凯文每日一句

      句子解析:

    2021考研英语:何凯文每日一句74(虚假数据与假新闻)

      that=错误 so easily befall even academics(主干)

      这些很容易影响一些学者。

      什么学者?

      in fields(定语) 这些领域的学者

      什么领域?

      that(领域) do not emphasize rigorous statistical training.

      这些领域不强调严密统计训练。

      (完美!)

      参考译文:然而,数据驱动的“假新闻”的最大单一贡献者(最主要的原因)是大量统计谬误,即使是那些不强调严密统计训练的领域的学者也很容易受其影响。

      思考题解析:

      It can be learned from the passage that_____

      (A) Academics are lack of the strict statistical training.

      研究者缺乏严格的统计训练。

      没有提到

      (B) There are also many mistakes on the Journal of Nature.

      在《自然杂志》上也有许多错误。

      没有提到

      (C) Peer review is also used in prestigious-sounding journals.

      同行评议也被用在听起来有声望的期刊上。

      没有提到

      (D) many of us are susceptible to statistical errors of fake news .

      我们中的许多人容易受到假新闻中统计错误的影响。

      对应最后一句的表述。

      连一些研究者都会受到影响,那就是很多人都会受到影响。

      而且其实many是很安全的一个词,只是一个概述,没有比较的概念。

      正确!

      文章来源和背景:

      Lies, Damned Lies And Statistics: How Bad Statistics Are Feeding Fake News

      谎言、该死的谎言和统计数据:糟糕的统计如何助长假新闻

      Source: https://www.forbes.com/sites/kalevleetaru/2017/02/02/lies-damned-lies-and-statistics-how-bad-statistics-are-feeding-fake-news/#696b04f750ca

      背景:我们处于一个信息传播便利,假新闻火起来更便利的时代。那些靠煽动情绪来博人眼球的假新闻很容易被看穿,因为逻辑混乱、事实单薄,经不起推敲。但若以为假消息只收乌合之众的智商税,那就大错特错了。每隔一段时间就会出现一些新理论,逻辑自洽、推理严密,还有大量统计数据支持和科学文献引用,看起来非常冷静、客观,还会获得不少专业人士的转发。然而仔细阅读则会发现图表有P图的痕迹,引用的数据来自非常奇怪的地方,或者虽然声称来自知名的机构,但你根本找不到它,或者可以找到,但根本不能用来支持所述论点。最常给假新闻背锅的莫过于盖洛普民意调查(Gallup poll)了,比如”一项最近的盖洛普民意调查表示,80%的受访者认为气候变化为假“。也许,正如马克·吐温所说:”谎言有三种:谎言、该死的谎言和统计数据“。

      在关注、防范疫情上,请大家保持情绪稳定,积极乐观面对,坚信一切都会好起来,同时希望各位学子能够安心在家学习,后续文都网校考研继续更新2021考研英语:何凯文每日一句。2020,文都网校,与你一路同行!

    2021考研英语:何凯文每日一句6(瓶装水的安全)

     

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