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西北生态环境资源研究院情报学2018考研专业课大纲

时间:2017-09-07 来源:文都网校 浏览: 分享:

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      以下是西北生态环境资源研究院情报学2018考研专业课大纲,供考生参阅:

      本考试大纲主要适用情报学专业的硕士研究生入学考试,内容涵盖了情报学的主要专业基础知识,包括情报学经验规律、情报学重要基础理论、情报学方法论、情报源、情报检索、情报分析、情报技术、情报服务以及当代情报学发展等内容。要求考生掌握情报学基础理论与方法,并能够综合运用所学理论与方法分析问题和解决问题。

      一、考试内容

      (一)情报学经验规律

      (1)布拉德福定律。

      (2)洛特卡定律。

      (3)齐夫定律。

      (4)文献增长律。

      (5)文献老化律。

      (二)情报学基础理论

      (1)情报学概念系统(情报学的基本属性)。

      (2)国外代表性情报学基础理论,如:布鲁克斯的知识基础论;约维茨的决策系统论;米哈伊洛夫的科学交流论。

      (3)国内代表性情报学基础理论,如:卢太宏的规范论;王崇德的原理论;严怡民等的栈理论。

      (4)情报学体系结构。

      (5)情报学理论原则。

      (6)情报学相关学科。

      (三)情报学方法论

      (1)情报学方法论概述。

      (2)通用科学研究方法,如:哲学方法中的系统论、控制论、信息论;逻辑方法中的演绎法、归纳法;数学方法中的数学分析法、统计分析法;等等。

      (3)情报学专门方法,如:引文分析法;德尔斐法;等等。

      (四)情报源

      (1)情报源及其类型。

      (2)文献情报源及其数字化资源。

      (3)非文献情报源及其特点。

      (4)情报源评价。

      (五)情报组织

      (1)分类组织法,如:体系分类法;组配分类法;体系-组配分类法;分类标引;分类标引的步骤与原则;自动分类聚类;等等。

      (2)主题组织法,如:标题法;单元词法;叙词法;关键词法;主题标引;自动标引(统计标引法、概率标引法、句法分析法、语义分析法等)。

      (3)索引文摘法,如:索引法;文摘法。

      (4)元数据,包括:元数据定义、类型、作用;DC元数据及其特点;资源描述框架(如RDF模型及其特点)。

      (5)语义网与本体,包括:语义网的概念与体系结构;本体的定义及其组成要素;本体构建与评价;关联数据。

      (六)情报检索

      (1)情报检索理论模型和检索评价参数。

      (2)检索系统设计要点、检索策略设计要点、主要检索系统类型及评价。

      (3)情报检索系统发展特点和趋势。

      (4)重要检索工具及其对应数据库。

      (5)网络信息检索技术和主要搜索引擎。

      (七)情报分析

      (1)情报分析及其类型。

      (2)情报分析的流程和步骤。

      (3)计算机辅助情报分析。

      (4)竞争情报分析方法、专利情报分析方法、预测型情报分析方法。

      (八)情报技术

      (1)数据库及数据仓库技术,包括:数据模型;数据库管理系统;数据仓库;联机分析处理。

      (2)数据挖掘及文本挖掘技术,包括:关系数据库、数据仓库、关联分析、聚类、偏差检测等概念;数据挖掘方法(如统计分析法、决策树方法、粗糙集方法、神经网络方法等);文本挖掘技术。

      (3)其他情报技术。

      (九)情报服务

      (1)MIS、DSS、CIS、OAS、电子政务系统。

      (2)情报服务模式。

      (3)常见的情报服务类型。

      (4)情报服务评价的含义及其新进展。

      (十)当代情报学发展

      (1)信息资源管理前沿问题。

      (2)知识管理和竞争情报的整合策略及前沿进展。

      (3)科学计量学前沿问题。

      (4)其他相关领域前沿问题。

      二、考试要求

      (一)情报学经验规律

      (1)掌握布拉德福定律的规律表述,能应用公式进行相关计算。

      (2)掌握洛特卡定律的规律表述,能应用公式进行相关计算。

      (3)掌握齐夫定律的规律表述和应用提示,能应用公式进行相关计算。

      (4)掌握文献增长律的三个模型,能应用指数曲线公式进行相关计算。

      (5)掌握文献老化律的规律描述,熟悉负指数老化率的内涵及应用。

      (二)情报学基础理论

      (1)熟悉情报学的概念系统和情报学的基本属性。

      (2)熟练掌握国内外代表性的情报学基础理论,掌握布鲁克斯的知识基础论、约维茨的决策系统论、米哈伊洛夫的科学交流论、卢太宏的规范论、王崇德的原理论、严怡民等的栈理论等等。

      (3)掌握情报学体系结构、理论原则。

      (4)了解情报学相关学科及其与情报学的关系。

      (三)情报学方法论

      (1)熟悉情报学方法论。

      (2)掌握一些通用科学研究方法,如:哲学方法中的系统论、控制论、信息论;逻辑方法中的演绎法、归纳法;数学方法中的数学分析法、统计分析法;等等。

      (3)熟悉情报学专门方法,如:引文分析法;德尔斐法;等等。

      (四)情报源

      (1)熟练掌握主要情报源及其类型、特点。

      (2)掌握常见的文献情报源及其数字化资源。

      (3)掌握一些主要的非文献情报源及其特点。

      (4)掌握情报源评价的主要原则与方法。

      (五)情报组织

      (1)熟练掌握分类组织法中的体系分类法、组配分类法、体系-组配分类法;掌握分类标引原理、分类标引的步骤与原则;掌握自动分类聚类方法。

      (2)熟练掌握主题组织法中的标题法、单元词法、叙词法、关键词法以及各自的特点;掌握主题标引方法;了解主要的自动标引方法,如统计标引法、概率标引法、句法分析法、语义分析法等。

      (3)了解索引法、文摘法及其应用。

      (4)掌握元数据定义、类型、作用;熟悉DC元数据及其特点;熟悉资源描述框架(如RDF模型及其特点)。

      (5)掌握有关语义网与本体的基本知识,包括语义网的概念与体系结构、本体的定义及其组成要素、本体构建与评价、关联数据等。

      (六)情报检索

      (1)掌握情报检索的主要理论模型和检索评价主要参数。

      (2)熟练掌握检索系统的设计要点、检索策略设计要点、主要检索系统类型及评价;熟悉情报检索系统发展特点和发展趋势。

      (3)了解主要的检索工具及其对应的数据库。

      (4)了解常见的网络信息检索技术和主要搜索引擎。

      (七)情报分析

      (1)掌握情报分析及其主要类型。

      (2)熟练掌握情报分析的基本流程和步骤。

      (3)掌握计算机辅助情报分析的基本原理与技术工具。

      (4)熟练掌握竞争情报分析方法、专利情报分析方法、预测型情报分析方法等方法及其应用。

      (八)情报技术

      (1)掌握数据库及数据仓库技术基本专业知识,包括数据模型、数据库管理系统、数据仓库、联机分析处理等的概念、原理及应用。

      (2)掌握数据挖掘及文本挖掘主要技术原理与应用知识,熟悉关系数据库、关联分析、聚类、偏差检测等概念;掌握数据挖掘的主要方法,如统计分析法、决策树方法、粗糙集方法、神经网络方法等;了解文本挖掘的主要技术与工具。

      (3)了解当前新兴的一些情报技术及进展。

      (九)情报服务

      (1)熟悉MIS、DSS、CIS、OAS、电子政务系统等的结构、原理及应用。

      (2)了解主要的情报服务模式和常见的情报服务类型及特点。

      (3)掌握情报服务评价的含义、主要评价方法及其新进展。

      (十)当代情报学发展

      (1)了解和熟悉信息资源管理领域的最新进展及其主要前沿问题。

      (2)了解和熟悉知识管理和竞争情报整合的主要策略及前沿进展。

      (3)了解和熟悉科学计量学的最新进展及其主要前沿问题。

      (4) 了解和熟悉情报学其他相关领域的最新进展及其主要前沿问题。

      三、主要参考书目

      1.《情报学基础教程》第二版/叶鹰和武夷山合著.-科学出版社,2012.

      2.《信息管理学基础》第二版/马费成.-武汉大学出版社,2011.

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