考研

　　2016考研专业课大纲:天津医科大卫生基础综合 考试大纲

　　天津医科大学全国硕士研究生入学统一考试卫生基础综合考试大纲

　　卫生统计学

　　一、 绪论

　　(一) 医学中统计思维的进化

　　1、 Laplace 的远见与 Louis 的实践 2、 统计学与医学统计学的开端 3、 从第一个随机化有对照的临床试验到法制化

　　(二) 统计学与公共卫生互相推进

　　1、 统计学是公共卫生专业人员的得力工具 2、 现代公共卫生领域对统计学的挑战

　　(三) 统计学的若干概念

　　1、 总体与样本 2、 同质与变异 3、 变量的类型 4、 参数与统计量 5、 设计与分析 6、 因果与联系

　　二、定量变量的统计描述

　　(一) 频率分布表与频率分布图

　　1、 离散型定量变量的频率分布 2、 连续型定量变量的频率分布 3、 频率分布表(图)的用途

　　(二) 描述平均水平的统计指标：算数均数、几何均数、中位数和众数。

　　(三) 描述变异程度的统计指标：极差、四分位间距、方差、标准差和变异系数。

　　(四) 描述分布形态的统计指标：偏度系数和峰度系数。

　　(五) 统计表和统计图

　　(六) 案例讨论

　　(七) 计算机实验

　　三、定性变量的统计描述

　　(一) 定性变量的频率分布

　　1、 多分类变量的频率分布 2、 二分类变量的频率分布

　　(二) 常用相对数指标有频率型指标、强度和相对比。

　　1、 应用相对数时的注意事项

　　(三) 医学人口统计常用指标

　　1、 医学人口统计资料的来源 2、 描述人口学特征的常用指标 3、 生育和人口死亡的常用指标

　　(四) 疾病统计常用指标

　　1、 疾病和死因分类 2、 疾病统计指标

　　(五) 粗率的标准化法

　　1、 标准化法的意义和基本思想 2、 标准化率的计算 3、 应用标准化法的注意事项

　　(六) 动态数列及其指标

　　1、 绝对增长量 2、 发展速度与增长速度 3、 平均发展速度与平均增长速度 4、 动态数列统计图

　　(七) 定性变量统计图

　　1、 直条图 2、 百分条图 3、 园图 4、 线图 5、 统计地图

　　(八) 案例讨论

　　(九) 计算机实验

　　四、常用概率分布

　　(一) 二项分布

　　1、 二项分布的概念与特征 2、 二项分布的应用

　　(二) Poisson 分布

　　1、 Poisson 分布的概念 2、 Poisson 分布的特征 3、 Poisson 分布的应用

　　(三) 正态分布

　　1、 正态分布的概念 2、 正态概率密度曲线下的面积 3、 正态分布的应用

　　(四) 案例讨论

　　(五) 计算机实验

　　五、参数估计基础

　　(一) 抽样分布与抽样误差

　　1、 样本均数的抽样分布于抽样误差 2、 样本频率的抽样分布于抽样误差

　　(二) t 分布

　　1、 t 分布的概念 2、 t 分布的图形与特征

　　(三) 总体均数及总体概率的估计

　　1、 参数估计的基本理论 2、 总体均数及总体概率的区间估计

　　(四) 案例讨论

　　(五) 计算机实验

　　六、假设检验基础

　　(一) 假设检验的概念与原理

　　1、 假设检验的思维逻辑 2、 假设检验的基本步骤

　　(二) t 检验

　　1、 单样本资料的 t 检验 2、 配对设计资料的 t 检验 3、 两独立样本资料的 t 检验 4、 两独立样本资料的方差齐性检验

　　(三) 二项分布与 Poisson 分布的 Z 检验

　　1、 二项分布资料的 Z 检验 2、 Poisson 分布资料的 Z 检验

　　(四) 假设检验与区间估计的关系

　　(五) 假设检验的功效

　　1、 假设检验的两类错误 2、 假设检验的功能 3、 应用假设检验需要注意的问题

　　(六)正态性检验：图示法和统计检验法

　　(七) 案例讨论

　　(九) 计算机实验

　　七、方差分析基础

　　(一) 方差分析的基本思想

　　1、 总变异 2、 组间变异 3、 组内变异

　　(二) 方差分析的步骤

　　1、 完全随机设计资料方差分析得步骤 2、 随机区组设计资料方差分析得步骤

　　(三) 多样本均数的两两比较

　　1、 SNK 法 2、 Dunnett 法 3、 Bonfferroni 法

　　(四) 方差分析的前提条件和数据变化

　　1、 方差分析的前提条件 2、 方差齐性检验 3、 残差图 4、 数据变换

　　(五) 案例讨论

　　(六) 计算机实验

　　八、χ2 检验

　　(一) 独立样本四格表资料的χ2 检验

　　1、 2×2 列联表χ2 检验的基本思想 2、 2×2 列联表χ2 检验的基本步骤 3、 2×2 列联表χ2 检验的专用公式 4、 2×2 列联表χ2 检验的注意事项

　　(二) 多个独立样本 R×C 列联表资料的χ2 检验

　　1、 R×C 列联表χ2 检验的基本思想和计算步骤 2、 多个独立样本频率的比较 3、 多个独立样本频率分布的比较 4、 多组间的两两比较 5、 R×C 列联表χ2 检验的注意事项

　　(三) 配对设计资料的χ2 检验

　　1、 配对 2×2 列联表资料的χ2 检验 2、 配对 R×R 列链表资料的χ2 检验

　　(四) 列联表资料的确切概率法

　　1、 Fisher 确切概率法的基本思想 2、 确切概率法的基本步骤

　　(五) χ2 检验用于拟合优度检验

　　1、 拟合优度χ2 检验的基本思想 2、 拟合优度χ2 检验的计算步骤

　　(六) 案例讨论

　　(七) 计算机实验

　　九、基于秩次的非参数检验

　　(一) 配对设计资料的符号秩和检验

　　(二) 两组独立样本比较的秩和检验

　　1、 两组连续性变量资料的秩和检验 2、 两组有序分类变量资料的秩和检验

　　(三) 多组独立样本比较的秩和检验

　　1、 多组连续变量资料的秩和检验 2、 多组有序变量资料的秩和检验

　　(四) 堆积区组设计资料的秩和检验

　　(五) 多个样本间的多重比较

　　1、 完全随机设计多样本间的多重比较 2、 随机化区组设计资料的多重比较

　　(六) 案例讨论

　　(七) 计算机实验

　　十、两变量关联性分析

　　(一) 线性相关

　　1、 线性相关的概念及其统计描述 2、 线性相关系数的意义及计算 3、 线性相关系数的统计推断 4、 线性相关分析中应注意的问题 5、 简单线性相关的样本含量估算

　　(二) 秩相关

　　1、 秩相关的概念及其统计描述 2、 秩相关系数的假设检验

　　(三) 分类变量的关联性分析

　　1、 交叉分类 2×2 表的关联分析 2、 2×2 配对资料的关联性分析 3、 R×C 表分类资料的关联性分析 4、 两有序分类变量的关联性分析 5、 Kappa 指数

　　(四) 案例讨论

　　(五) 计算机实验

　　十一、简单线性回归

　　(一) 线性回归

　　1、 线性回归的概念及其统计描述 2、 线性回归的适用条件 3、 回归参数的估计 4、 总体回归系数β的统计推断

　　(二) 线性回归的应用

　　1、 统计预测 2、 统计控制

　　(三) 残差分析

　　(四) 非线性回归

　　1、 非线性回归分析的基本策略 2、 曲线直线化

　　(五) 案例讨论

　　(六) 计算机实验

　　十二、多重线性回归与相关

　　(一) 多重线性回归的概念及其统计描述

　　1、 数据与模型 2、 偏回归系数的估计

　　(二) 多重线性回归的假设检验

　　1、 整体回归效应的假设检验(方差分析) 2、 偏回归系数的 t 检验

　　(三) 复相关系数与偏相关系数

　　1、 决定系数与复相关系数 2、 偏相关系数

　　(四) 自变量筛选

　　1、 自变量筛选的标准与原则 2、 自变量筛选的常用方法

　　(五) 多重线性回归的应用

　　1、 多重共线性问题 2、 自变量间交互效应的回归模型 3、 非同质资料的合并问题 4、 样本量估算 5、 通径分析

　　(六) 案例讨论

　　(七) 计算机实验

　　十三、医学研究的统计学设计

　　(一) 统计设计的基本要素

　　1、 研究假说 2、 研究对象 3、 研究因素 4、 调查表

　　(二) 统计设计的基本原则

　　1、 对照 2、 随机化 3、 重复

　　(三) 误差来源及其控制

　　1、 误差来源 2、 控制方法(四) 资料统计分析 1、 原始数据录入与数据库的建立 2、 数据核查与离群数据的处理 3、 统计分析方法的选择 4、 统计分析方法前提条件

　　(五) 案例讨论

　　(六) 计算机实验

　　十四、实验研究的设计与分析

　　(一) 实验设计中的对照设置与随机分组方法

　　1、 对照设置 2、 随机分组方法

　　(二) 常用实验设计方案与统计分析

　　1、 完全随机设计 2、 配对设计 3、 随机区组设计 4、 交叉设计 5、 析因设计 6、 重复测量设计(三) 样本含量的估计 1、 实验研究样本含量估算的四要素 3、 样本含量估算的方法

　　(四) 案例讨论

　　(五) 计算机实验

　　十五、临床试验设计与分析

　　(一) 临床试验概述

　　1、 临床试验的概念与意义 2、 多中心临床试验 3、 研究方案与病例报告表

　　(二) 临床试验设计的原则

　　1、 随机化 2、 对照 3、 盲法

　　(三) 临床试验设计的基本类型

　　1、 平行组设计 2、 交叉设计 3、 析因设计 4、 成组序贯设计 5、 动态设计

　　(四) 统计分析计划

　　1、 分析集的定义 2、 缺失值的处理方法 3、 敏感性分析

　　(五) 临床试验中的三种试验类型

　　1、 非劣效性试验 2、 等效性试验 3、 优效性试验

　　(六) 样本量估计

　　1、 非劣效性试验 2、 等效性试验 3、 优效性试验

　　(七) 案例讨论

　　(八) 计算机实验

　　十六、观察性研究的实施与分析

　　(一) 观察性研究概述

　　1、 描述性研究 2、 分析性研究

　　(二) 横断面研究的实施与分析

　　1、 单纯随机抽样调查的实施与分析 2、 分层抽样调查的实施与分析 3、 一阶段整群抽样调查的实施与分析

　　(三) 病例-对照研究的实施与分析

　　1、 病例-对照研究的实施 2、 病例-对照研究资料的分析 3、 病例-对照研究的样本量估计

　　(四) 队列研究的实施与分析

　　1、 队列研究的实施 2、 队列研究数据的统计分析 3、 队列研究的样本量估计

　　(五) 案例讨论

　　(六) 计算机实验

　　十七、寿命表

　　(一) 基本概念

　　1、 年龄组 2、 平均存活年数 3、 年龄组死亡率 4、 年龄组死亡概率 5、 尚存人数 6、 死亡人数 7、 生存人年数 8、 生存总人年数 9、 期望寿命

　　(二) 简略现时寿命表的编制

　　1、 基本数据 2、 年龄组死亡概率 3、 尚存人数与死亡人数 4、 生存人年数 5、 生存总人年数 6、 期望寿命

　　(三) 去死因寿命表的编制

　　(四) 健康期望寿命表的编制

　　1、 老年人群健康期望寿命表的编制 2、 全人群健康期望寿命表的编制

　　(五) 寿命表有关指标及其分析

　　1、 年平均人口数 2、 寿命表尚存人数 lx 3、 寿命表死亡概率 qx 4、 期望寿命 ex 5、 生存率

　　(六) 其他相关指标简介

　　1、 减寿人年数 2、 质量调整生存率 3、 疾病负担指标 4、 模型寿命表

　　(七) 案例讨论

　　(八) 计算机实验

　　十八、logistic 回归分析

　　(一) logistic 回归模型

　　1、 logistic 回归模型 2、 模型参数的意义

　　(二) logistic 回归的参数估计及假设检验

　　1、 logistic 回归的参数估计 2、 logistic 回归的假设检验和回归系数的区间估计 3、 logistic 回归中自变量筛选

　　(三) 条件 logistic 回归模型

　　(四) logistic 回归的样本含量估算

　　(五) logistic 回归的应用及注意的问题

　　1、 logistic 回归的应用 2、 logistic 回归应用中需要注意的问题

　　(六) 案例讨论

　　(七) 计算机实验

　　十九、生存分析

　　(一) 生存分析基本概念

　　1、 生存时间 2、 死亡概率与生存概率 3、 生存函数与风险函数

　　(二) 生存曲线的估计

　　1、 寿命表法 2、 Kaplan-Meier 法 3、 生存率的区间估计

　　(三) 生存曲线的比较

　　1、 log-rank 检验 2、 log-rank 检验应用注意事项

　　(四) Cox 回归

　　1、 Cox 回归模型 2、 实例分析 3、 Cox 回归应用注意事项

　　(五) 案例讨论

　　(六) 计算机实验

　　二十、meta 分析

　　(一) meta 分析概述

　　1、 问题的提出 2、 meta 分析的含义 3、 meta 分析的基本步骤 4、 meta 分析的用途

　　(二) meta 分析的统计方法

　　1、 定量结局变量的 meta 分析方法 2、 分类结局变量的 meta 分析方法

　　(三) meta 分析的偏倚

　　1、 抽样偏倚 2、 选择偏倚 3、 研究内偏倚

　　(四) 案例讨论

　　(五) 计算机实验营养学