考研

　　2019考研正处于备考的强化阶段。考研大纲对大家来说非常重要，如果能够合理利用，对大家也是非常有用的哦，会给你复习省不少力呢。今天小编继续为大家分享2019考研学硕大纲相关内容，希望大家能够结合大纲复习，挺进目标院校!

　　南京信息工程大学统计学2019考研大纲

　　第一部分：大纲内容

　　第1章 导论

　　⑴了解统计学的含义、研究过程及其应用领域;

　　⑵理解统计中的几个基本概念：总体和样本、参数和统计量、变量;

　　⑶掌握统计数据的几种分类。

　　重点：统计数据的分类;统计中的基本概念;

　　难点：统计的滥用与误用。

　　第2章 数据的搜集

　　⑴了解统计数据的来源;

　　⑵理解统计数据的误差;

　　⑶掌握统计调查的方法。

　　重点：统计数据调查方法;

　　难点：统计数据的误差。

　　第3章 数据的图表展示、

　　⑴了解统计数据的预处理;

　　⑵理解统计中各种图表的使用方法和适用情况;

　　⑶掌握品质数据的整理与展示和数值型数据的整理与展示。

　　重点：品质数据和数值型数据的展示;

　　难点：统计中各种图表的使用方法和适用情况。

　　第4章 数据的概括性度量、

　　⑴了解统计中集中趋势及离散程度度量的意义;

　　⑵理解偏态系数与峰态系数的构建原理;

　　⑶掌握数据集中趋势的度量指标：众数、中位数、平均数;掌握数据离散程度的度量指标：异众比率、四分位差、方差和标准差、离散系数。

　　重点：集中趋势的度量;离散程度的度量;

　　难点：集中趋势与离散程度的度量，偏态系数与峰态系数的作用。

　　第5章 统计量及其抽样分布、

　　⑴了解样本统计量的抽样分布基本特征;

　　⑵理解样本均值、样本比例、样本方差的抽样分布;

　　⑶掌握中央极 限定理，t分布、χ2分布、F分布。

　　重点：样本统计量的抽样分布;中央极 限定理;

　　难点：样本统计量的抽样分布，掌握t分布、χ2分布、F分布。

　　第6章 参数估计

　　⑴了解参数的点估计和评价估计的标准;

　　⑵理解样本容量的确定方法;

　　⑶掌握总体均值、总体比例和正态总体方差的区间估计。

　　重点：总体均值、总体比例和正态总体方差的区间估计;

　　难点：不同情况下总体均值、总体比例和正态总体方差的区间估计。

　　第7章 假设检验

　　⑴了解几种非参数检验;

　　⑵理解假设检验的基本思想、两类错误和检验功效;

　　⑶掌握总体均值、总体比例和总体方差的假设检验。

　　重点：总体均值、总体比例和总体方差的假设检验;

　　难点：不同情况下总体均值、总体比例和总体方差的假设检验。

　　第8章 分类数据分析

　　⑴了解分类数据的列联分析方法;

　　⑵理解X2统计量在列联分析中的应用;

　　⑶掌握列联分析的拟合优度检验和独立性检验。

　　重点：拟合优度检验和独立性检验;

　　难点：X2统计量在列联分析中的应用。

　　第9章 方差分析

　　⑴了解方差分析的基本思想和检验问题;

　　⑵理解双因素方差分析方法;

　　⑶掌握单因素方差分析的模型和方法。

　　重点：单因素方差分析的模型和方法;

　　难点：因素作用显著性的检验。

　　第10章 一元与多元线性回归分析

　　⑴了解多元线性回归和非线性回归模型;

　　⑵理解变量间相关关系的度量和检验，理解回归方程的应用;

　　⑶掌握一元线性回归模型及预测

　　重点：一元线性回归模型及预测;

　　难点：一元线性回归模型的拟合优度和显著性检验。

　　第11章 时间序列分析和预测

　　⑴了解复合型序列的分析方法;

　　⑵理解平稳性序列的分析及预测方法;

　　⑶掌握时间序列的增长率分析;时间序列的描述性分析方法;掌握线性趋势序列的预测方法。

　　重点：时间序列的增长率分析;时间序列的描述性分析方法;

　　难点：复合型序列的分析方法;线性趋势序列的预测方法。

　　第12章 统计指数

　　教学要求：

　　⑴了解统计指数的概念及应用，了解综合评价指数的构建;

　　⑵理解指数因素分析法;熟悉几种典型的指数;

　　⑶掌握综合指数和平均指数的编制方法。

　　重点：综合指数和评价指数的编制方法;指数因素分析法;

　　难点：指数因素分析法，综合评价指数的构建。

　　第二部分：说明

　　1、基本要求：

　　要求了解和理解统计学的基本概念和基本理论，能够掌握和运用统计分析方法认识和解决经济问题。具体要求为：

　　⑴ 能系统地掌握各种统计方法，并理解各种统计方法中所包含的统计思想;

　　⑵ 掌握各种统计方法的不同特点、应用条件及适用场合;

　　⑶ 具有运用统计方法分析和解决实际问题的能力;

　　⑷ 能够熟练应用至少一种统计软件进行统计计算、推断和分析。

　　2、分值比例：

　　参数估计、假设检验、方差分析、一元与多元线性回归分析、时间序列分析和预测、统计指数为重点章节，分值占比为70%;其余章节占比为30%。

　　3、题型分布：

　　单选题：40分(20题，每题2分)

　　填空题：20分(20空，每空1分)

　　计算题：90分(7-8题)

　　4、其他规定：

　　考试目标的能力层次的表述：

　　较低要求------了解

　　一般要求------理解

　　较高要求------掌握

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