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　　2018考研的学子们，大家要知道考研大纲的作用，在复习的时候一定要参照着大纲，特别是对于各高校考研专业课自科目的考试，一定要根据考研专业课大纲复习。考研大纲正在陆续公布，确定好报考院校的考生随时关注自己所报考院校考研专业课大纲的信息，考生也可关注文都网校考研频道，小编会及时整理更新全国各高校的2018考研专业课大纲的相关信息，供考生参考!

　　以下是西北生态环境资源研究院情报学2018考研专业课大纲，供考生参阅：

　　本考试大纲主要适用情报学专业的硕士研究生入学考试，内容涵盖了情报学的主要专业基础知识，包括情报学经验规律、情报学重要基础理论、情报学方法论、情报源、情报检索、情报分析、情报技术、情报服务以及当代情报学发展等内容。要求考生掌握情报学基础理论与方法，并能够综合运用所学理论与方法分析问题和解决问题。

　　一、考试内容

　　(一)情报学经验规律

　　(1)布拉德福定律。

　　(2)洛特卡定律。

　　(3)齐夫定律。

　　(4)文献增长律。

　　(5)文献老化律。

　　(二)情报学基础理论

　　(1)情报学概念系统(情报学的基本属性)。

　　(2)国外代表性情报学基础理论，如：布鲁克斯的知识基础论;约维茨的决策系统论;米哈伊洛夫的科学交流论。

　　(3)国内代表性情报学基础理论，如：卢太宏的规范论;王崇德的原理论;严怡民等的栈理论。

　　(4)情报学体系结构。

　　(5)情报学理论原则。

　　(6)情报学相关学科。

　　(三)情报学方法论

　　(1)情报学方法论概述。

　　(2)通用科学研究方法，如：哲学方法中的系统论、控制论、信息论;逻辑方法中的演绎法、归纳法;数学方法中的数学分析法、统计分析法;等等。

　　(3)情报学专门方法，如：引文分析法;德尔斐法;等等。

　　(四)情报源

　　(1)情报源及其类型。

　　(2)文献情报源及其数字化资源。

　　(3)非文献情报源及其特点。

　　(4)情报源评价。

　　(五)情报组织

　　(1)分类组织法，如：体系分类法;组配分类法;体系-组配分类法;分类标引;分类标引的步骤与原则;自动分类聚类;等等。

　　(2)主题组织法，如：标题法;单元词法;叙词法;关键词法;主题标引;自动标引(统计标引法、概率标引法、句法分析法、语义分析法等)。

　　(3)索引文摘法，如：索引法;文摘法。

　　(4)元数据，包括：元数据定义、类型、作用;DC元数据及其特点;资源描述框架(如RDF模型及其特点)。

　　(5)语义网与本体，包括：语义网的概念与体系结构;本体的定义及其组成要素;本体构建与评价;关联数据。

　　(六)情报检索

　　(1)情报检索理论模型和检索评价参数。

　　(2)检索系统设计要点、检索策略设计要点、主要检索系统类型及评价。

　　(3)情报检索系统发展特点和趋势。

　　(4)重要检索工具及其对应数据库。

　　(5)网络信息检索技术和主要搜索引擎。

　　(七)情报分析

　　(1)情报分析及其类型。

　　(2)情报分析的流程和步骤。

　　(3)计算机辅助情报分析。

　　(4)竞争情报分析方法、专利情报分析方法、预测型情报分析方法。

　　(八)情报技术

　　(1)数据库及数据仓库技术，包括：数据模型;数据库管理系统;数据仓库;联机分析处理。

　　(2)数据挖掘及文本挖掘技术，包括：关系数据库、数据仓库、关联分析、聚类、偏差检测等概念;数据挖掘方法(如统计分析法、决策树方法、粗糙集方法、神经网络方法等);文本挖掘技术。

　　(3)其他情报技术。

　　(九)情报服务

　　(1)MIS、DSS、CIS、OAS、电子政务系统。

　　(2)情报服务模式。

　　(3)常见的情报服务类型。

　　(4)情报服务评价的含义及其新进展。

　　(十)当代情报学发展

　　(1)信息资源管理前沿问题。

　　(2)知识管理和竞争情报的整合策略及前沿进展。

　　(3)科学计量学前沿问题。

　　(4)其他相关领域前沿问题。

　　二、考试要求

　　(一)情报学经验规律

　　(1)掌握布拉德福定律的规律表述，能应用公式进行相关计算。

　　(2)掌握洛特卡定律的规律表述，能应用公式进行相关计算。

　　(3)掌握齐夫定律的规律表述和应用提示，能应用公式进行相关计算。

　　(4)掌握文献增长律的三个模型，能应用指数曲线公式进行相关计算。

　　(5)掌握文献老化律的规律描述，熟悉负指数老化率的内涵及应用。

　　(二)情报学基础理论

　　(1)熟悉情报学的概念系统和情报学的基本属性。

　　(2)熟练掌握国内外代表性的情报学基础理论，掌握布鲁克斯的知识基础论、约维茨的决策系统论、米哈伊洛夫的科学交流论、卢太宏的规范论、王崇德的原理论、严怡民等的栈理论等等。

　　(3)掌握情报学体系结构、理论原则。

　　(4)了解情报学相关学科及其与情报学的关系。

　　(三)情报学方法论

　　(1)熟悉情报学方法论。

　　(2)掌握一些通用科学研究方法，如：哲学方法中的系统论、控制论、信息论;逻辑方法中的演绎法、归纳法;数学方法中的数学分析法、统计分析法;等等。

　　(3)熟悉情报学专门方法，如：引文分析法;德尔斐法;等等。

　　(四)情报源

　　(1)熟练掌握主要情报源及其类型、特点。

　　(2)掌握常见的文献情报源及其数字化资源。

　　(3)掌握一些主要的非文献情报源及其特点。

　　(4)掌握情报源评价的主要原则与方法。

　　(五)情报组织

　　(1)熟练掌握分类组织法中的体系分类法、组配分类法、体系-组配分类法;掌握分类标引原理、分类标引的步骤与原则;掌握自动分类聚类方法。

　　(2)熟练掌握主题组织法中的标题法、单元词法、叙词法、关键词法以及各自的特点;掌握主题标引方法;了解主要的自动标引方法，如统计标引法、概率标引法、句法分析法、语义分析法等。

　　(3)了解索引法、文摘法及其应用。

　　(4)掌握元数据定义、类型、作用;熟悉DC元数据及其特点;熟悉资源描述框架(如RDF模型及其特点)。

　　(5)掌握有关语义网与本体的基本知识，包括语义网的概念与体系结构、本体的定义及其组成要素、本体构建与评价、关联数据等。

　　(六)情报检索

　　(1)掌握情报检索的主要理论模型和检索评价主要参数。

　　(2)熟练掌握检索系统的设计要点、检索策略设计要点、主要检索系统类型及评价;熟悉情报检索系统发展特点和发展趋势。

　　(3)了解主要的检索工具及其对应的数据库。

　　(4)了解常见的网络信息检索技术和主要搜索引擎。

　　(七)情报分析

　　(1)掌握情报分析及其主要类型。

　　(2)熟练掌握情报分析的基本流程和步骤。

　　(3)掌握计算机辅助情报分析的基本原理与技术工具。

　　(4)熟练掌握竞争情报分析方法、专利情报分析方法、预测型情报分析方法等方法及其应用。

　　(八)情报技术

　　(1)掌握数据库及数据仓库技术基本专业知识，包括数据模型、数据库管理系统、数据仓库、联机分析处理等的概念、原理及应用。

　　(2)掌握数据挖掘及文本挖掘主要技术原理与应用知识，熟悉关系数据库、关联分析、聚类、偏差检测等概念;掌握数据挖掘的主要方法，如统计分析法、决策树方法、粗糙集方法、神经网络方法等;了解文本挖掘的主要技术与工具。

　　(3)了解当前新兴的一些情报技术及进展。

　　(九)情报服务

　　(1)熟悉MIS、DSS、CIS、OAS、电子政务系统等的结构、原理及应用。

　　(2)了解主要的情报服务模式和常见的情报服务类型及特点。

　　(3)掌握情报服务评价的含义、主要评价方法及其新进展。

　　(十)当代情报学发展

　　(1)了解和熟悉信息资源管理领域的最新进展及其主要前沿问题。

　　(2)了解和熟悉知识管理和竞争情报整合的主要策略及前沿进展。

　　(3)了解和熟悉科学计量学的最新进展及其主要前沿问题。

　　(4) 了解和熟悉情报学其他相关领域的最新进展及其主要前沿问题。

　　三、主要参考书目

　　1.《情报学基础教程》第二版/叶鹰和武夷山合著.-科学出版社,2012.

　　2.《信息管理学基础》第二版/马费成.-武汉大学出版社,2011.

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