考研

　　2019考研正处于备考的关键时刻，如今天气是一天比一天热，大家一定要抓紧复习。今天文都网校考研频道小编为大家分享计算机考研的相关内容，供大家参考，希望能帮助到大家~

　　计算机系统结构——深入“计”心

　　计算机系统结构是计算机科学与技术专业的重要学科之一，主要研究计算机硬件与软件的功能分配、软硬件 界面的划分、计算机硬件结构组成与实现方法及技术，其中嵌入式系统无疑是当前最热门、最有发展前途的方向之一。随着家电智能化趋势的加强，嵌入式系统的重 要性也日益凸显。嵌入式科学技术应用非常广，如日常生活中的手机、PDA、电子字典、可视电话、VCD/DVD/MP3 Player、数字相机 (DC)、数字摄像机(DV)、机顶盒(Set Top Box)、高清电视(HDTV)、航天航空设备等。此外，人工智能也是计算机系统结构的热门方向 之一，它主要研究如何利用计算机去模拟、延伸和扩展人的智能，如何设计和建造具有高智能水平的计算机应用系统(如专家系统软件、机器博弈软件等)。该领域 的研究还包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理等。

　　就业信息：计算机系统结构专业要求学生具有扎实的计算机软硬件基础，不仅能对计算机系统进行研究与设 计，还要具有计算机应用、软件开发的能力。相对而言，该专业的毕业生还是比较好找工作的，适合于从事计算机网络、嵌入式技术、高性能计算、网络信息安全和 多媒体信息处理等研究领域或工程技术领域的工作。该专业还涉及到一些硬件和计算机核心技术的知识，很多跨国公司和国内比较知名的大公司如 Microsoft、IBM、HP、AMD、Autodesk、Intel、Sun、Oracle、SAP、Bayer、BEA、Sybase、NCR、 中兴、华为、微创软件、汉得咨询、振华港机等对该专业人才的需求量都比较大。

　　推荐院校：

　　清华大学、华中科技大学、西安交通大学、上海交通大学、浙江大学、西安电子科技大学、武汉大学、复旦 大学、哈尔滨工业大学、东北大学、北京大学、东南大学、北京航空航天大学、中国科学技术大学。

　　计算机软件与理论——“软硬”通吃

　　计算机软件与理论专业主要研究软件设计、开发、维护和使用过程中涉及的软件理论、方法和技术，探讨计 算机科学与技术发展的理论基础。其研究方向众多，包括嵌入式软件、图形图像与多媒体、操作系统、计算机语言与编译系统、网络与信息安全等，北京大学该专业 有20多个研究方向，软件与硬件方面均有所涉及。该专业竞争比较激烈，大部分研究方向如信息安全理论及应用、嵌入式系统、计算智能、信息安全、新型程序设 计与方法学、软件自动化、分布计算与并行处理、软件工程、先进操作系统、计算机系统信息安全都是当今IT市场比较热门的方向。

　　近几年，嵌入式技术被广泛应用于通信、交通、电子、医疗、军事等众多领域，已成为国内IT产业发展的 核心方向，我国软件产值中的40%来自嵌入式软件，大力发展嵌入式软件技术与应用已迫在眉捷，因为它已经成为我国软件产业实现跨越式发展的又一重要砝码。 业内人士认为，目前已出现至少30万～50万的人才缺口，其中嵌入式专业人才缺口15万，移动增值专业人才缺口接近35万。

　　就业信息：计算机软件与理论专业可选择的就业方向很多，只要与计算机有关的，无论是网络、编程还是关 于图形图像等工作能够很较快上手，可以说是“软硬”通吃。虽然该专业就业前景看好，但是在找工作时，仅靠基础理论是绝对不够的，基 础与技能并重才是成功就业的法则。毕竟最受企业欢迎的还是能独立解决问题并具有操作能力的毕业生。每年该专业的人数很多，要想在激烈的竞争中脱颖而出，必 须有自己的独特优势。

　　推荐院校：

　　上海交通大学、南京大学、北京大学、北京航空航天大学、吉林大学、清华大学、浙江大学、电 子科技大学、大连理工大学、中山大学、北京理工大学、西北工业大学、武汉大学、山东大学、西安交通大学。

　　计算机应用技术——创新与开发能力并重

　　计算机应用技术的研究方向非常广泛，包括网络攻防技术、网络与数据库技术的应用、数据仓库与数据挖 掘、多媒体与智能信息检索、数据网格与知识网格、计算机视觉与虚拟现实、模式识别与图像处理等。如比较热门的计算机网络与信息安全技术方向是以计算机网络 技术和信息安全技术为核心，以数据加密技术、入侵检测技术和智能防火墙技术为突破口，进行网络与信息安全技术的研究。随着国内信息化产业的迅速推进及互联 网的蓬勃发展，市场对网络工程师、网络管理员等技术人才的需求日渐看涨。相较而言，网络工程师的就业机会比软件工程师要多，可在数据库 管理、WEB开发、IT销售、互联网程序设计、数据库应用、网络开发和客户支持等领域发展。

　　就业信息：对于计算机应用技术专业的毕业生来说，拥有较好的创新能力和编程开发能力是非常重要的。目 前最主流的数据仓库平台应是ORACLE的数据仓库工具，在国外，一些特殊数据仓库如NCR/TEREDATA的人才非常紧缺。所以对于数据仓库方向的同 学来说，不妨选择一些人才稀缺的行业，不仅可以避开激烈的就业竞争，而且薪酬也比较可观。

　　也有很多企业招聘图像处理与模式识别算法工程师，识别、计算机视觉算法工程师，如美国虹软公司、中科 院深圳研究院，都要求应聘者精通C++、VC、MATLAB，熟练图像处理基础算法，而且要有比较深厚的专业积累。尽管市场对图像处理与模式识别方向的要 求较高，但已有很多院校在研究生期间就给学生提供了非常好的实习环境，如上海交通大学的图像处理与模式识别研究所已在图象处理、模式识别、数据融合、数据 挖掘、人工智能领域主持承担30多项国家和省部级科研项目，包括医学图像处理、目标识别与跟踪、人脸识别、复杂时序信号的识别、中医舌脉像信息处理、传感 器网络、生物信息学等方面。这不仅给学生创造了良好的学习和实践的环境，也大大增强了毕业生的就业竞争力。

　　推荐院校：

　　清华大学、浙江大学、哈尔滨工业大学、北京大学、东南大学、东北大学、西北工业大学、安徽大学、华中 科技大学、西安电子科技大学、北京工业大学、大连理工大学、复旦大学、哈尔滨工程大学、武汉理工大学。

　　总的来说，计算机科学与技术专业的研究生教育应定位于应用型与研究型相结合，主要侧重于应用，无论选择哪个专业，知识与能力并重，才能成为IT行业中的强 者。

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