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2018考研数学一考点分值分布

时间:2017-05-04 来源:文都网校 浏览: 分享:

      以下是文都网校考研频道整理的2018年考研数学一考点分值分布的相关内容,希望对大家有帮助!

      考研数学一考察三大科目:高等数学、线性代数、概率与数理统计。各部分在试题中的分值如何?考察比例多少?各部分考点怎么分布的?下面,小编就来和大家谈谈这几个问题,方便考生把握复习要点和侧重,合理进行规划安排。

      【试题结构】

      1.试卷结构

      选择题:8题(每题4分);

      填空题:6题(每题4分);

      解答题:9题(每题10分左右);

      满分150分,考试时间3小时。

      2.考试科目及分值

      高等数学:84分,占56%(4道选择题,4道填空题,5道大题);

      线性代数:33分,占22%(2道选择题,1道填空题,2道大题);

      概率论与数理统计:33分,占22%(2道选择题,1道填空题,2道大题)。

      3.考试特点

      ①总分150分,在公共课中所占分值大,全国平均分在70左右,分数之间差距较大;

      ②注重基础,遵循考试大纲,考查公式定理,知识点固定;

      ③注重高质量的考点训练与题型总结。

      【考试内容】

    考试内容 数学一
    高等数学 函数、极限、连续、一元函数微积分学、向量代数与空间解析几何、多元函数的微积分学、无穷级数、常微分方程
    线性代数 行列式、矩阵、向量、线性方程组、矩阵的特征值和特征向量、二次型
    概率论与数理统计 随机事件和概率、随机变量及其概率分布、二维随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验
    备注 2016考研数学具体考试范围请参考2016考研数学一考试大纲

      【知识点&题型&重要度】

    科目
    大纲章节
    知识点
    题型
    重要度等级
    高等
    数学
    第一章 函数、极限、连续
    等价无穷小代换、洛必达法则、泰勒展开式
    求函数的极限
    ★★★★★
    函数连续的概念、函数间断点的类型
    判断函数连续性与间断点的类型
    ★★★
    第二章 一元函数微分学
    导数的定义、可导与连续之间的关系
    按定义求一点处的导数,可导与连续的关系
    ★★★★
    函数的单调性、函数的极值
    讨论函数的单调性、极值
    ★★★★
    闭区间上连续函数的性质、罗尔定理、拉格朗日中值定理、柯西中值定理和泰勒定理
    微分中值定理及其应用
    ★★★★★
    第三章 一元函数积分学
    积分上限的函数及其导数
    变限积分求导问题
    ★★★★★
    有理函数、三角函数有理式、简单无理函数的积分
    计算被积函数为有理函数、三角函数有理式、简单无理函数的不定积分和定积分
    ★★
    第四章 多元函数微积分学
    隐函数、偏导数、全微分的存在性以及它们之间的因果关系
    函数在一点处极限的存在性,连续性,偏导数的存在性,全微分存在性与偏导数的连续性的讨论与它们之间的因果关系
    ★★
    二重积分的概念、性质及计算
    二重积分的计算及应用
    ★★★★★
    第五章 常微分方程
    一阶线性微分方程、齐次方程,微分方程的简单应用
    用微分方程解决一些应用问题
    ★★★★★
    线性
    代数
    第一章 行列式
    行列式的运算
    计算抽象矩阵的行列式
    ★★
    第二章 矩阵
    矩阵的运算
    求矩阵高次幂等
    ★★★
    矩阵的初等变换、初等矩阵
    与初等变换有关的
    ★★★★★
    第三章 向量
    向量组的线性相关及无关的有关性质及判别法
    向量组的线性相关性
    ★★★★★
    线性组合与线性表示
    判定向量能否由向量组线性表示
    ★★★
    第四章 线性方程组
    齐次线性方程组的基础解系和通解的求法
    求齐次线性方程组的基础解系、通解
    ★★★★
    第五章 矩阵的特征值和特征向量
    实对称矩阵特征值和特征向量的性质,化为相似对角阵的方法
    有关实对称矩阵的问题
    ★★★★★
    相似变换、相似矩阵的概念及性质
    相似矩阵的判定及逆问题
    ★★★
    第六章 二次型
    二次型的概念
    求二次型的矩阵和秩
    ★★
     
    合同变换与合同矩阵的概念
    判定合同矩阵
    ★★★

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